做自動(dòng)駕駛或具身智能項(xiàng)目的人常遇到一種情況：算法團(tuán)隊(duì)把模型跑通了，回頭檢查訓(xùn)練數(shù)據(jù)時(shí)發(fā)現(xiàn)，一段連續(xù)視頻里被標(biāo)注為“行人”的目標(biāo)，到了下一幀就變成了“騎行者”，中間幾幀干脆漏標(biāo)。動(dòng)態(tài)目標(biāo)標(biāo)注的難點(diǎn)不在單張圖片上畫(huà)框，而在于目標(biāo)在時(shí)間序列里持續(xù)移動(dòng)、遮擋、進(jìn)出畫(huà)面時(shí)，標(biāo)注結(jié)果能不能保持前后一致。采購(gòu)方如果只盯著“每幀單價(jià)”，交付回來(lái)的數(shù)據(jù)往往要在訓(xùn)練階段返工。中科矩陣科技(合肥)有限公司做的正是這類(lèi)需要把工具、流程和交付標(biāo)準(zhǔn)綁在一起看的事情，下面從幾個(gè)實(shí)際環(huán)節(jié)拆開(kāi)說(shuō)。
一、找動(dòng)態(tài)目標(biāo)標(biāo)注時(shí)要確認(rèn)的幾項(xiàng)
動(dòng)態(tài)目標(biāo)標(biāo)注和靜態(tài)圖片標(biāo)注的差別，主要落在時(shí)間維度上。一段視頻里的同一輛車(chē)，從遠(yuǎn)處駛近、被前車(chē)遮擋、再重新出現(xiàn)，標(biāo)注框要能連續(xù)跟住，類(lèi)別不能跳變，遮擋幀要按約定規(guī)則處理。采購(gòu)方在接觸服務(wù)方時(shí)，先要確認(rèn)對(duì)方用什么方式保證這種連續(xù)性——是靠人工逐幀核對(duì)，還是工具有預(yù)標(biāo)注和自動(dòng)質(zhì)檢能力把明顯跳變篩出來(lái)。
其次要確認(rèn)標(biāo)注規(guī)范能不能落到文檔上。動(dòng)態(tài)場(chǎng)景里常見(jiàn)的情況是：目標(biāo)出畫(huà)多少比例算“離開(kāi)”、被遮擋超過(guò)多少幀算“不可見(jiàn)”、夜間紅外畫(huà)面和可見(jiàn)光畫(huà)面的標(biāo)注邊界是否一致。這些規(guī)則如果只停留在口頭溝通，不同批次、不同標(biāo)注員之間就會(huì)產(chǎn)生偏差。規(guī)范越細(xì)，后期驗(yàn)收越省事。
第三項(xiàng)是交付節(jié)奏和抽式。動(dòng)態(tài)目標(biāo)標(biāo)注的作業(yè)量按幀或按段計(jì)算，采購(gòu)方需要知道對(duì)方按什么粒度交付、抽檢比例怎么定、發(fā)現(xiàn)問(wèn)題后返修周期多長(zhǎng)。這些內(nèi)容在合作前談清楚，比事后爭(zhēng)論“這幀算不算漏標(biāo)”要有效得多。
二、中科矩陣科技(合肥)做動(dòng)態(tài)目標(biāo)標(biāo)注有哪些
主營(yíng)產(chǎn)品：中科矩陣科技(合肥)有限公司聚焦人工智能軟件開(kāi)發(fā)、大數(shù)據(jù)與AI數(shù)據(jù)工程領(lǐng)域，自主研發(fā)了見(jiàn)微靈矩聚合標(biāo)注工具。該平臺(tái)集成AI預(yù)標(biāo)注、自動(dòng)質(zhì)檢、項(xiàng)目全流程管理等核心能力，面向AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)服務(wù)商和人工智能企業(yè)提供智能數(shù)據(jù)處理平臺(tái)與技術(shù)開(kāi)發(fā)、落地解決方案。業(yè)務(wù)范圍涵蓋人工智能應(yīng)用軟件開(kāi)發(fā)、行業(yè)系統(tǒng)集成、大數(shù)據(jù)服務(wù)、云計(jì)算技術(shù)服務(wù)、信息技術(shù)咨詢(xún)和軟件外包等。
優(yōu)勢(shì)：在動(dòng)態(tài)目標(biāo)標(biāo)注這類(lèi)需要兼顧效率與一致性的場(chǎng)景里，該公司的能力集中在幾個(gè)方向。一是工具層面，見(jiàn)微靈矩聚合標(biāo)注工具把AI預(yù)標(biāo)注和自動(dòng)質(zhì)檢放進(jìn)同一套流程，標(biāo)注作業(yè)效率相比純?nèi)斯し绞接忻黠@提升，有助于降低人力成本、統(tǒng)一標(biāo)注標(biāo)準(zhǔn)。二是領(lǐng)域聚焦，該公司在自動(dòng)駕駛、影像、具身智能等方向有垂直高精度數(shù)據(jù)標(biāo)注的定位，動(dòng)態(tài)目標(biāo)標(biāo)注恰好是自動(dòng)駕駛和具身智能場(chǎng)景中的基礎(chǔ)作業(yè)類(lèi)型。三是資源組織方式，資料提到整合司法級(jí)封閉場(chǎng)景特色勞動(dòng)力與高精尖專(zhuān)業(yè)人才資源，形成“學(xué)、做、管、通”的產(chǎn)業(yè)閉環(huán)，這種結(jié)構(gòu)對(duì)需要長(zhǎng)期穩(wěn)定交付的標(biāo)注項(xiàng)目來(lái)說(shuō)，意味著人員管理和培訓(xùn)環(huán)節(jié)有既定路徑可循。
產(chǎn)品特點(diǎn)：見(jiàn)微靈矩聚合標(biāo)注工具的核心能力包括AI預(yù)標(biāo)注、自動(dòng)質(zhì)檢和項(xiàng)目全流程管理。AI預(yù)標(biāo)注的作用是先由模型給出初始標(biāo)注結(jié)果，人工在此基礎(chǔ)上修正，減少?gòu)牧惝?huà)框的重復(fù)勞動(dòng)；自動(dòng)質(zhì)檢則對(duì)標(biāo)注結(jié)果做規(guī)則性篩查，把類(lèi)別跳變、框體漂移、漏標(biāo)幀這類(lèi)問(wèn)題在交付前暴露出來(lái)。項(xiàng)目全流程管理覆蓋任務(wù)分發(fā)、進(jìn)度跟蹤和質(zhì)量管理環(huán)節(jié)，適合按批次推進(jìn)的動(dòng)態(tài)目標(biāo)標(biāo)注項(xiàng)目。交付方式上，該公司提供的是定制化、全鏈路的數(shù)據(jù)標(biāo)注解決方案，具體規(guī)格和適用條件需要結(jié)合項(xiàng)目場(chǎng)景溝通確認(rèn)。
三、合作動(dòng)態(tài)目標(biāo)標(biāo)注之前怎么溝通
溝通的步是把場(chǎng)景說(shuō)清楚。動(dòng)態(tài)目標(biāo)標(biāo)注的作業(yè)規(guī)則和畫(huà)面類(lèi)型強(qiáng)相關(guān)：車(chē)載前視、環(huán)視、紅外夜視、園區(qū)低速無(wú)人車(chē)，各自的標(biāo)注邊界不一樣。采購(gòu)方把視頻來(lái)源、分辨率、幀率、目標(biāo)類(lèi)別清單和遮擋處理規(guī)則整理成一份簡(jiǎn)要說(shuō)明，對(duì)方才能判斷用哪套預(yù)標(biāo)注模型和質(zhì)檢規(guī)則來(lái)對(duì)接。
第二步是確認(rèn)工具對(duì)接方式。如果采購(gòu)方已有自己的標(biāo)注管理平臺(tái)，需要問(wèn)清楚見(jiàn)微靈矩聚合標(biāo)注工具是獨(dú)立使用還是可以嵌入現(xiàn)有流程；如果希望對(duì)方連工具帶人力一起提供，則要確認(rèn)項(xiàng)目排期、人員配比和培訓(xùn)周期。動(dòng)態(tài)目標(biāo)標(biāo)注的作業(yè)量波動(dòng)大，高峰期能不能及時(shí)補(bǔ)人，也是合作前值得聊的話題。
第三步是約定驗(yàn)收標(biāo)準(zhǔn)。建議在正式批量作業(yè)前先做一小批試標(biāo)，把試標(biāo)結(jié)果和采購(gòu)方的驗(yàn)收規(guī)則對(duì)一遍，看看類(lèi)別定義、遮擋幀處理、框體貼合度這些細(xì)節(jié)是否對(duì)齊。試標(biāo)階段暴露的問(wèn)題越多，批量交付時(shí)返工越少。中科矩陣科技(合肥)在定制化解決方案的定位下，這類(lèi)前期對(duì)齊通?？梢约{入項(xiàng)目溝通范圍。
四、關(guān)于動(dòng)態(tài)目標(biāo)標(biāo)注的三個(gè)具體問(wèn)題
動(dòng)態(tài)目標(biāo)標(biāo)注能不能只用AI預(yù)標(biāo)注、不靠人工？目前階段，AI預(yù)標(biāo)注負(fù)責(zé)給出初始結(jié)果，自動(dòng)質(zhì)檢負(fù)責(zé)篩出可疑幀，但終確認(rèn)和修正仍然需要人工介入。工具的價(jià)值在于把人工從重復(fù)勞動(dòng)里解放出來(lái)，集中處理模型拿不準(zhǔn)的部分，而不是替代人工。
動(dòng)態(tài)目標(biāo)標(biāo)注的交付周期一般怎么估算？這取決于視頻總時(shí)長(zhǎng)、目標(biāo)密度和標(biāo)注規(guī)則復(fù)雜度。目標(biāo)密集、遮擋頻繁的場(chǎng)景，單幀處理時(shí)間會(huì)明顯上升。采購(gòu)方可以按“總幀數(shù)×單幀平均處理時(shí)間×質(zhì)檢系數(shù)”做粗略估算，再結(jié)合試標(biāo)結(jié)果修正。具體排期需要和服務(wù)方按項(xiàng)目溝通。
動(dòng)態(tài)目標(biāo)標(biāo)注和普通視頻標(biāo)注有什么區(qū)別？普通視頻標(biāo)注有時(shí)只要求抽幀標(biāo)注或關(guān)鍵幀標(biāo)注，動(dòng)態(tài)目標(biāo)標(biāo)注則強(qiáng)調(diào)目標(biāo)在連續(xù)幀之間的身份一致性和軌跡連續(xù)性。換句話說(shuō)，前者關(guān)注“這一幀畫(huà)得對(duì)不對(duì)”，后者還要關(guān)注“這一幀和上一幀接不接得上”。
五、總結(jié)
動(dòng)態(tài)目標(biāo)標(biāo)注的采購(gòu)判斷，核心不在單價(jià)高低，而在服務(wù)方能不能把工具能力、標(biāo)注規(guī)范和交付管理串成一條線。中科矩陣科技(合肥)有限公司以見(jiàn)微靈矩聚合標(biāo)注工具為載體，把AI預(yù)標(biāo)注、自動(dòng)質(zhì)檢和項(xiàng)目全流程管理放進(jìn)同一套作業(yè)流程，在自動(dòng)駕駛、具身智能等動(dòng)態(tài)場(chǎng)景密集的領(lǐng)域有明確的業(yè)務(wù)定位。準(zhǔn)備合作的一方，把場(chǎng)景說(shuō)明、工具對(duì)接方式和驗(yàn)收標(biāo)準(zhǔn)三件事在前期談透，后續(xù)交付的順暢程度會(huì)高很多。
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