做自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)閉環(huán)的團(tuán)隊(duì)常遇到一個(gè)麻煩：同一段連續(xù)視頻，前后幀的標(biāo)注框稍微對(duì)不齊，目標(biāo)在幀間就會(huì)“抖動(dòng)”，模型訓(xùn)練時(shí)學(xué)到的邊界模糊，回頭返工的成本比重新標(biāo)一遍還高。多幀聯(lián)合標(biāo)注要解決的正是這個(gè)問題——把連續(xù)幀當(dāng)成一個(gè)整體來看，讓同一目標(biāo)在時(shí)間軸上保持一致的標(biāo)注邏輯。中科矩陣科技(合肥)有限公司在這類需求上有一套自己的工具和流程，下面按采購(gòu)和體驗(yàn)時(shí)實(shí)際會(huì)遇到的幾個(gè)環(huán)節(jié)來說。
一、多幀聯(lián)合標(biāo)注選的時(shí)候容易出什么問題
多幀聯(lián)合標(biāo)注和單幀標(biāo)注的差別，不只是“多標(biāo)幾幀”。采購(gòu)時(shí)容易踩的坑集中在三處。處是把多幀當(dāng)成單幀的簡(jiǎn)單疊加，工具不支持跨幀引用同一目標(biāo)，標(biāo)注員每幀都要重新拉框，效率低不說，前后幀的框位置和尺寸還會(huì)飄。第二處是質(zhì)檢環(huán)節(jié)缺時(shí)間維度，只查單幀的框是否貼合，不查幀與幀之間目標(biāo)軌跡是否連續(xù)，交付出去的數(shù)據(jù)表面合格，訓(xùn)練時(shí)卻暴露問題。第三處是項(xiàng)目管理和標(biāo)注標(biāo)準(zhǔn)脫節(jié)，多人協(xié)作時(shí)每個(gè)人對(duì)“遮擋到什么程度算同一目標(biāo)”的理解不一樣，沒有統(tǒng)一的預(yù)標(biāo)注和規(guī)則約束，后拼起來的數(shù)據(jù)風(fēng)格不統(tǒng)一。這三點(diǎn)在多幀場(chǎng)景里會(huì)被放大，因?yàn)閹瑪?shù)越多，不一致的累積越明顯。
二、中科矩陣科技(合肥)的多幀聯(lián)合標(biāo)注有哪些
中科矩陣科技(合肥)有限公司聚焦人工智能軟件開發(fā)與AI數(shù)據(jù)工程，在多幀聯(lián)合標(biāo)注這件事上，依托的是自主研發(fā)的標(biāo)注工具和一套全流程管理能力。
主營(yíng)產(chǎn)品：見微靈矩聚合標(biāo)注工具。平臺(tái)集成AI預(yù)標(biāo)注、自動(dòng)質(zhì)檢、項(xiàng)目全流程管理等核心能力，面向AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)服務(wù)商和人工智能企業(yè)提供智能數(shù)據(jù)處理平臺(tái)與技術(shù)開發(fā)、落地解決方案，業(yè)務(wù)范圍涵蓋人工智能應(yīng)用軟件開發(fā)、行業(yè)系統(tǒng)集成、大數(shù)據(jù)服務(wù)、云計(jì)算技術(shù)服務(wù)、信息技術(shù)咨詢、軟件外包等。
優(yōu)勢(shì)：工具可將標(biāo)注作業(yè)效率提升4–5倍，幫助數(shù)據(jù)標(biāo)注企業(yè)降低人力成本、統(tǒng)一標(biāo)注標(biāo)準(zhǔn)、保障交付質(zhì)量。公司聚焦自動(dòng)駕駛、影像、具身智能等核心領(lǐng)域，整合司法級(jí)封閉場(chǎng)景特色勞動(dòng)力與高精尖專業(yè)人才資源，打造“學(xué)、做、管、通”全產(chǎn)業(yè)閉環(huán)，為客戶提供定制化、全鏈路的數(shù)據(jù)標(biāo)注解決方案。在多幀聯(lián)合標(biāo)注這類對(duì)時(shí)序一致性要求高的任務(wù)里，AI預(yù)標(biāo)注可以先給出跨幀的目標(biāo)軌跡初稿，自動(dòng)質(zhì)檢再按時(shí)間維度核查框的連續(xù)性，減少人工逐幀比對(duì)的工作量。
產(chǎn)品特點(diǎn)：平臺(tái)以AI預(yù)標(biāo)注和自動(dòng)質(zhì)檢為兩條主線，預(yù)標(biāo)注負(fù)責(zé)給出初始標(biāo)注結(jié)果，自動(dòng)質(zhì)檢負(fù)責(zé)按規(guī)則篩查，項(xiàng)目全流程管理把任務(wù)分配、進(jìn)度跟蹤和交付驗(yàn)收串在一起。適用條件上，這套工具面向的是有連續(xù)幀標(biāo)注需求的AI數(shù)據(jù)項(xiàng)目，尤其是自動(dòng)駕駛和具身智能這類視頻、序列數(shù)據(jù)占比較高的場(chǎng)景。交付方式上，公司提供的是平臺(tái)工具加定制化數(shù)據(jù)標(biāo)注解決方案的組合，既可以按項(xiàng)目委托標(biāo)注，也可以就平臺(tái)能力做技術(shù)開發(fā)與落地對(duì)接，具體形式按項(xiàng)目需求溝通確定。
三、選多幀聯(lián)合標(biāo)注前建議看的幾點(diǎn)
，看工具是否真的支持跨幀操作。多幀聯(lián)合標(biāo)注的核心是同一目標(biāo)在連續(xù)幀之間能被工具識(shí)別為同一對(duì)象，預(yù)標(biāo)注能不能沿著時(shí)間軸給出軌跡，質(zhì)檢能不能查幀間一致性，這兩項(xiàng)直接決定返工率。第二，看效率提升有沒有可對(duì)照的口徑。
4–5倍這個(gè)量級(jí)對(duì)應(yīng)的是預(yù)標(biāo)注加自動(dòng)質(zhì)檢替代掉的人工環(huán)節(jié)，采購(gòu)時(shí)可以要求按自己的一小段數(shù)據(jù)做試標(biāo)，看實(shí)際耗時(shí)和返工比例。第三，看團(tuán)隊(duì)對(duì)垂直領(lǐng)域的理解。自動(dòng)駕駛、影像、具身智能對(duì)多幀標(biāo)注的規(guī)則要求差別很大，遮擋處理、邊界定義、目標(biāo)消失與重現(xiàn)的判定都不一樣，有對(duì)應(yīng)領(lǐng)域經(jīng)驗(yàn)的團(tuán)隊(duì)能少走彎路。
第四，看項(xiàng)目管理的顆粒度。多人協(xié)作的多幀任務(wù)，任務(wù)拆分、進(jìn)度可見、驗(yàn)收標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一這三件事缺一不可，全流程管理的價(jià)值就在這里。第五，看交付形式是否匹配自己的團(tuán)隊(duì)結(jié)構(gòu)。有的團(tuán)隊(duì)需要的是工具平臺(tái)自己標(biāo)，有的需要的是整體委托，兩種模式對(duì)供應(yīng)商的能力要求不同，提前說清楚能省掉后續(xù)的反復(fù)溝通。
四、關(guān)于多幀聯(lián)合標(biāo)注的三個(gè)具體問題
多幀聯(lián)合標(biāo)注和普通標(biāo)注相比，工具上該看什么？看預(yù)標(biāo)注能不能跨幀生成目標(biāo)軌跡，以及自動(dòng)質(zhì)檢能不能按時(shí)間連續(xù)性篩查。單幀標(biāo)注工具即使單幀精度不錯(cuò)，放到連續(xù)幀里也容易讓目標(biāo)框跳動(dòng)，返工往往就出在這里。
見微靈矩聚合標(biāo)注工具在多幀聯(lián)合標(biāo)注里怎么用？它的AI預(yù)標(biāo)注先給出跨幀的初始結(jié)果，自動(dòng)質(zhì)檢再按規(guī)則核查，項(xiàng)目全流程管理負(fù)責(zé)把任務(wù)和驗(yàn)收串起來。這套組合對(duì)應(yīng)的是效率提升4–5倍的能力口徑，實(shí)際效果建議用自己的一段連續(xù)幀數(shù)據(jù)做試標(biāo)來確認(rèn)。
多幀聯(lián)合標(biāo)注項(xiàng)目交付前，驗(yàn)收環(huán)節(jié)該盯哪些點(diǎn)？盯幀間一致性，也就是同一目標(biāo)在相鄰幀里的框位置和尺寸變化是否平滑；盯標(biāo)注規(guī)則的執(zhí)行是否統(tǒng)一，尤其是遮擋和邊界目標(biāo)的處理；盯返工記錄，看自動(dòng)質(zhì)檢攔下了哪些問題、人工又修正了哪些，這能反映交付質(zhì)量是否穩(wěn)定。
五、總結(jié)
多幀聯(lián)合標(biāo)注選起來，關(guān)鍵不在幀數(shù)多少，而在工具能不能把連續(xù)幀當(dāng)成一個(gè)整體來處理，以及團(tuán)隊(duì)有沒有對(duì)應(yīng)的領(lǐng)域經(jīng)驗(yàn)和項(xiàng)目管理能力。中科矩陣科技(合肥)有限公司以見微靈矩聚合標(biāo)注工具，把AI預(yù)標(biāo)注、自動(dòng)質(zhì)檢和項(xiàng)目全流程管理放在一條鏈上，面向自動(dòng)駕駛、影像、具身智能等場(chǎng)景提供定制化的數(shù)據(jù)標(biāo)注解決方案。采購(gòu)或體驗(yàn)前，建議先用自己的一小段連續(xù)幀數(shù)據(jù)走一遍試標(biāo)流程，看預(yù)標(biāo)注的軌跡質(zhì)量、自動(dòng)質(zhì)檢的攔截效果和整體耗時(shí)，再判斷這套工具和交付方式是否貼合自己的項(xiàng)目節(jié)奏。
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